
AI芯片
GPU芯片中文名图形处理器、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上做图像和图形相关运算工作的微处理器。GPU之家GPU芯片栏目为您分享国内外已上市的GPU芯片的产品性能规格参数资料等
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NVIDIA GeForce RTX 4060 显卡详细性能参数规格
GeForce RTX 4060发布于2023年6月29日,采用AD107 GPU,基于Ada Lovelace架构,台积电5纳米工艺,拥有3072个CUDA内核,96个纹理单元,32个光栅单元,24个多单元流处理器,96个张量内核,24个光线追踪单元,L2级缓存为24MB。标准运行频率为1830 MHz,最高运行频率为2460 MHz,搭载8GB GDDR6显存,显存速度为17 Gbps,显存位宽为128 bit,显存带宽为272.0GB/s,FP32性能为15.11TFLOPS,功耗为115W,建议零
NVIDIA GeForce RTX 4060 Lovelace架构 5纳米 CUDA内核 GPU 游戏显卡 -
NVIDIA GeForce RTX 3060 显卡详细性能参数规格
RTX 3060是英伟达(NVIDIA)推出的一款高性能显卡。它基于Ampere架构,是RTX 30系列显卡中的一员。RTX 3060采用Ampere架构,具备强大的处理能力和图形渲染性能。它拥有3584个CUDA核心和112个张量核心,能够提供出色的游戏和图形性能。TX 3060支持硬件加速的光线追踪技术,通过实时模拟光线的传播、反射和折射过程,让游戏画面更加真实、逼真。
RTX 3060 NVIDIA Ampere架构 游戏显卡 gpu -
NVIDIA GeForce RTX 2080Ti 显卡详细性能参数规格
GeForce RTX 2080 Ti发布于2018年9月20日,2080Ti显卡是由NVIDIA推出的一款高性能图形处理单元(GPU)。它是图形卡中最顶尖的产品之一,在游戏和图形渲染方面提供出色的性能。采用了Turing架构,并配备了4352个CUDA核心,拥有11GB GDDR6显存。这些显著的硬件规格赋予了它强大的计算能力和高帧率的游戏体验。2080Ti是一款专为游戏玩家和专业图形设计师打造的顶级显卡,它能够轻松应对最高要求的游戏和图形处理任务。
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NVIDIA GeForce RTX 4090显卡详细规格性能参数视频评测
NVIDIA GeForce RTX 4090 具有 760 亿个晶体管、16384 个 CUDA 核心和 24 GB 高速镁光GDDR6X 显存,在 4K 分辨率的游戏中持续以超过 100 FPS 运行。RTX 4090 采用全新的 DLSS 3 技术,相比3090 TI,性能提升可达2-4倍,同时保持了相同的 450W 功耗。 2023年10月18日,在拜登政府更新针对人工智能(AI)芯片的出口管制规定后的次日,英伟达RTX4090显卡已在各大购物网站下架
NVIDIA GeForce RTX 4090 -
NVIDIA GeForce RTX 4090 D 详细性能参数及视频评测
NVIDIA® GeForce RTX™ 4090 D 在性能、效率和 AI 驱动的图形效果方面实现了质的飞跃。通过它可体验到高性能游戏,虚拟世界中由光线追踪技术带来的纤毫毕现,叹为观止的工作效率,以及革新的创作方式。这款 GPU 采用 NVIDIA Ada Lovelace 架构,配备 24 GB 的 G6X 显存,可为游戏玩家和创作者带来卓尔不凡的体验。
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摩尔线程(MooreThreads)MTTS80显卡参数 8K高清 16G大显存 国产游戏独立显卡
摩尔线程MTT S80 游戏显卡搭载了完整的“春晓”芯片核心,内置 4096 个 MUSA 流处理单元,在 1.8GHz 的主频下,能够提供 14.4TFLOPS 的单精度浮点算力。同时,MTT S80 还配备有 PCIe Gen5 x16 接口以及 16GB GDDR6 大容量高速显存,再辅以 8K 超高清与 1080P 360Hz 高刷新率显示输出能力。MTT S80 不仅为游戏玩家提供强大的的 3D 渲染能力,还可以为学生和研究人员等提供在人工智能、通用计算和多媒体处理等方面的完整 GPU 能力。
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摩尔线程s90显卡参数
摩尔线程s90作为一款性能强大的显卡,拥有一系列的高性能参数,使得这款显卡成为一款高性能显卡,以下就是摩尔线程s90这款显卡的一些具体参数。
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英伟达NVIDIA Tesla H100 GPU芯片 第四代产品专用 AI 基础架构
英伟达H100芯片是2022年3月22日芯片巨头英伟达在GTC技术大会上公布的一款全新架构的GPU芯片。使用台积电最新的四纳米工艺,采取新一代的Hopper架构,拥有800亿个晶体管,也是迄今为止该公司推出的最为强大的一款GPU,将取代两年前的Ampere架构。H100也将成为全球最大的一款AI加速芯片。英伟达称这种新技术芯片可以大幅提升人工智能算法的计算速度,未来有望成为人工智能基础设施的核心。
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