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  2023年中国AI芯片行业现状及竞争格局分析

  国AI芯片行业的投资情况呈现出逐年增长的趋势。随着人工智能技术的不断发展和普及，对高性能、低功耗的AI芯片的需求不断增加，AI芯片

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  FPGA 与 GPU：哪个更适合深度学习？

  硬件的选择显著影响深度学习应用的效率、速度和可扩展性。在设计深度学习系统时，在选择 GPU 和 FPGA 时权衡操作需求、预算和目标

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  FPGA与GPU人工智能领域的应用有什么区别

  FPGA与GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）在人工智能和其他计算密集型应用中各自扮演着重要的角色.FPGA：是一种可编程的集成电

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  尖端芯片给AI装上“超级引擎”|科技创新世界潮

  美国开放人工智能研究中心（OpenAI）首席执行官山姆·奥特曼等人认为，人工智能（AI）将从根本上改变世界经济，拥有强大的计算芯片供应能力至

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  AI时代的芯片革命:GPU、FPGA与TPU竞相涌现

  英国《自然》杂志近日报道，工程师们正以前所未有的热情投入到尖端芯片的研发中，尤其是图形处理单元（GPU）这样的高性能芯片，它们将成为

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