2024年6月适合Stable DiffusionAI绘画的显卡AI性能天梯榜

⭐️Stable Diffusion（SD）是什么？

Stable Diffusion是一种基于扩散过程的生成模型，它能够根据文本描述生成详细的图像。可以将其想象为一个智能的画笔，当你告诉它你想要的画面内容时，它就能够根据你的描述创造出相应的图像。它能够创造出与描述相匹配的图像。这种模型通过模拟数据分布的扩散和去噪过程来生成新的图像，而不是依赖于生成对抗网络。总的来说，Stable Diffusion是一种强大的AI图像生成工具。应用非常广泛，艺术创作、游戏设计和影视特效等领域都展现出了强大的多功能性和创新潜力。

⭐️⭐️⭐️为什么需要一台高效运行Stable Diffusion的电脑？

我身边已经有很多摄影师和广告公司的朋友在以这个技术做模板和趋势分析。比如通过一些创意想法、草图，让AI快速生成一些参考图。为商业摄影师提供一些参考样本，静物的摆放、模特的动作等等。也能根据视频脚本快速出参考图，让客户更快速了解拍摄团队的创意。所以，对于AI绘图爱好者和商业团队来说拥有一台能够在本地高效运行Stable Diffusion的电脑是非常重要的。

Stable Diffusion本地部署教程可搜索UP「秋叶」纯免费教程， 但凡有收费的都是割韭菜的

高效运行Stable Diffusion需要什么样的电脑配置？

在选择硬件之前，我们先把电脑硬件影响AI绘图效率的重要程度排个序：

GPU＞CPU主板套装（CPU主板相辅相成，包含CPU散热器）＞内存＞硬盘＞电源（参考显卡的供电需求）＞机箱（装的下就行）

一、显卡（GPU）要求

总所周知，AI绘图都是要靠显卡性能的。尽管可以用CPU算力跑Stable Diffusion WebUI，但是速度相对显卡来说，就是走路和坐飞机的区别。比如一张显卡30秒就能算好的图，CPU要算10分钟。因此，想要高效运行Stable Diffusion的关键就在于GPU性能。而且显存最好能在8g及以上，才能保证在输出高清图时不会爆显存。

另外，虽然SD支持的显卡芯片包括Nvidia/AMD/Intel Arc/Apple M系列芯片，但是由于NVIDIA的TensorRT先天优势和TensorRT-LLM for Windows的AI推理性能优化软件的加持。让NVIDIA家的独立显卡在AI绘图领域，一骑绝尘（具体算力高低可以参考下面 这个显卡AI性能天梯图）。

Stable Diffusion TensorRT Test 实测对比（数据仅供参考）

根据超能网的测试数据可以看到RTX 3060到RTX 4080，每升一个级别出图速度快了10-15%左右。从RTX 4080到RTX 4090直接提升24%。因此预算充足的朋友，可以直接上最新的RTX4090D，毕竟时间就是金钱 ）。